講義コード
授業番号
授業科目名分散システム特論
科目名(英題)
講義題目
授業科目区分アドバンス科目
開講年度2009
開講学期後期
曜日時限
必修選択選択
単位数2.0
担当教員廣川 教授
対象学部等システム情報科学府・情報知能工学専攻
対象学年修士1年
開講地区伊都地区
履修条件
授業概要本講義では,広域ネットワーク環境を前提とした様々なアプリケーションについて論ずる.まず,広域ネットワーク環境の典型的事例として,WWWを実現するための三つの基本技術であるHTML,URI,HTTPをそれぞれの仕様書を読み学ぶ.次に,これらの技術の上で実用的に広く使われているアプリケーションとして,HTTPサーバー,クライアント,クローラー,検索エンジンについて講義する.さらに特異値分解などの大規模計算によるWWWリンク構造解析手法やランキングアルゴリズムを講義する.ネッビトジネスの展開という観点から,Webマイニングの手法について講義する.ここまでは主に,広域に分散したデータを収集,分析,統合,活用するための処理原理であるが,システムの分散化という観点から,グリッド・コンピューティング,マッシュアップ,ピアツーピアについて講義する.
全体の教育目標WWWに代表される広域ネットワーク環境は様々な社会活動の基盤となっている.本講義では,広域ネットワーク環境を前提とした様々なアプリケーションについて論ずる.そして,広域に分散したデータを収集,分析,統合,活用するための処理原理と方法を学ぶ.
個別の学習目標授業計画を参照のこと.
授業計画1 URI
2 HTML
3 HTTP
4 HTTPサーバー,クライアント
5 クローラー  
6 検索エンジン  
7 リンク構造解析  
8 特異値分解と主成分解析
9 ランキングアルゴリズム
10 Webマイニング ラッパー生成
11 Webマイニング Webコミュニティ発見
12 Webマイニング 可視化
13 マッシュアップ、ピアツーピア、グリッド・コンピューティング
キーワード検索エンジン、Webマイニング、クローラー
授業の進め方講義スライドを中心に授業を行います.課題を提示し,レポートの提出を求めます。
テキスト
参考書参考書
・Soumen Chakrabarti著,Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data,Morgan Kaufmann
・ジョージ・チャン他著,武田他訳,Webマイニング,共立出版
学習相談教員室(場所は授業中に提示する)で学習相談を行います.希望する者は,事前に電子メールで相談希望日時,相談内容を連絡し,予約して下さい
試験/成績評価の方法等課題レポート(30%)
筆記試験(70%)
その他実データ、特にWeb上のデータを分析する面白さを伝えたいと思います。